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深度學習在工業(yè)自動化中的優(yōu)勢
深度學習在工業(yè)自動化中的優(yōu)勢 歡迎來到這一系列關(guān)于學習機器視覺的。在此，我們將探討將深度學習與視覺系統(tǒng)結(jié)合使用以實現(xiàn)工業(yè)流程自動化的好處。 讓我們從確定一些關(guān)鍵術(shù)語開始。 深度學習與機器學習 這是機器視覺中的一個關(guān)鍵問題：機器學習和深度學?? 習有什么區(qū)別？ 作為人工智能（AI）的下一步，機器學習由系統(tǒng)定義，這些系統(tǒng)可以通過比標準計算機更少的人工交互來運行和處理。然后，深度學習又是機器學習的演變，機器學習指的是利用以人腦為模型的神經(jīng)網(wǎng)絡進行推斷的系統(tǒng)。 考慮到工業(yè)自動…
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企業(yè)怎么才能在機器視覺上制造優(yōu)勢
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?巨頭接連布局機器視覺，機器智能化逐漸成為現(xiàn)實。隨著近年工業(yè)自動化中機器視覺技術(shù)的發(fā)展，視覺技術(shù)不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位日益顯現(xiàn)，包括生產(chǎn)自動化中的各種檢測，定位和識別工作，以及人工智能、智能制造、無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等領(lǐng)域的進步，可以說機器視覺迎來黃金發(fā)展時期。 機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈可以分成上游的部件級市場、中游的集成和整裝市場，以及下游的應用市場。機器視覺的上游包括光源、…
